Skip to content

คอมพิวเตอร์รุ่นใหม่รองรับการรักษาโรคมะเร็ง

นักค้นคว้าจากหน่วยกระทำการศึกษาค้นคว้าวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตที่มหาวิทยาลัยลักเซมเบิร์กได้ปรับปรุงแบบจำลองคอมพิวเตอร์ที่เลียนแบบการเผาไหม้ของเซลล์ของโรคมะเร็งพวกเขาใช้โปรแกรมเพื่อตรวจตราว่าสามารถใช้ยาหลากหลายประเภทด้วยกันได้อย่างมีคุณภาพเพื่อหยุดการเจริญเติบโตของเนื้องอก นักชีววิทยาเผยแพร่ผลที่เกิดขึ้นจากการวิจัยของพวกเขาในนิตยสารวิทยาศาสตร์ EBioMedicine ของกรุ๊ป Lancet

เมแทบจะอลิซึมของเซลล์ของมะเร็งได้รับการปรับให้สมควรเพื่อการเจริญเติบโตของเนื้องอกเร็วทันใจ "เมแทบจะอลิซึมของพวกมันนั้นค่อยกว่าเซลล์ที่มีสุขภาพเนื่องจากพวกมันเน้นไปที่การเจริญเติบโตแม้กระนั้นสิ่งนี้ทำให้พวกเขามีการเสี่ยงที่จะถูกก่อกวนจากปฏิกิริยาทางเคมีที่เซลล์จำต้องพึ่งพาอาศัยในระหว่างที่เซลล์ที่แข็งแรงสามารถใช้ทางอื่นได้ ทางการเผาไหม้ถูกปิดใช้งานซึ่งเกิดเรื่องยากสำหรับเซลล์ของมะเร็ง "โทมัสโซเทอร์ศ.จ.ด้านระบบชีววิทยาของมหาวิทยาลัยลักเซมเบิร์กอธิบายและก็นำนักเขียนรายงาน"ในการค้นคว้าของพวกเราพวกเราตรวจทานว่าจะใช้ยาหรือส่วนประกอบของยายังไงเพื่อปิดโปรตีนบางประเภทในเซลล์ของโรคมะเร็งแล้วก็กีดกั้นการเผาไหม้ของเซลล์"

โดยเหตุนั้นนักค้นคว้าได้สร้างแบบจำลองดิจิตอลของเซลล์ที่มีสุขภาพแข็งแรงและก็เซลล์ของมะเร็งรวมทั้งนำข้อมูลใส่ลำดับยีนจาก 10,000 รายของ Cancer Genome Atlas (TCGA) ของสถาบันโรคมะเร็งแห่งชาติอเมริกัน (NCI) การใช้แบบจำลองพวกนี้นักค้นคว้าสามารถเลียนแบบผลพวงของสารออกฤทธิ์ต่างๆที่มีต่อการเผาผลาญของเซลล์เพื่อสามารถเจาะจงยาที่ยั้งการเจริญเติบโตของโรคมะเร็งรวมทั้งในขณะเดียวกันก็ไม่มีผลต่อเซลล์ที่มีสุขภาพสมบูรณ์แข็งแรง แบบจำลองนี้อนุญาตให้กรองยาที่ไม่ทำงานหรือเป็นพิษเพื่อทดลองเฉพาะยาที่มีลักษณะท่าทางในห้องทดลอง

ด้วยความช่วยเหลือเกื้อกูลของแบบจำลองพวกเขาทดลองราวๆ 800 ยาซึ่ง 40 คำพยากรณ์ถูกยั้งการเติบโตของโรคมะเร็ง ราวๆปริมาณร้อยละ 50 ของยากลุ่มนี้ซึ่งรู้จักกันในชื่อยารักษาโรคโรคมะเร็ง แต่ว่าเดี๋ยวนี้มี 17 จำพวกที่ได้รับการยืนยันในการรักษาอื่นๆ"วัสดุของพวกเราสามารถช่วยสำหรับในการเปลี่ยนตำแหน่งของยา" ซึ่งแปลว่ามีจุดหมายสำหรับการรักษาแบบใหม่สำหรับยาที่มีอยู่ที่สามารถลดทุนรวมทั้งเวลาในการพัฒนายาได้อย่างเป็นจริงเป็นจัง "ศ.จ. Sauter กล่าว

จุดเด่นของแนวทางแบบนี้เป็นความสามารถของกรรมวิธีทางคณิต "พวกเราสามารถสร้างแบบจำลองคนเจ็บ 10,000 รายด้านในหนึ่งอาทิตย์โดยไม่จำเป็นต้องใช้คอมพิวเตอร์ความสามารถสูงซึ่งเร็วเป็นพิเศษ" ดร. Maria Pacheco นักค้นคว้าข้างหลังปริญญาเอกจากมหาวิทยาลัยลักเซมเบิร์กแล้วก็นักค้นคว้าคนแรกกล่าว ยิ่งไปกว่านี้ดร. Elisabeth Letellierนักค้นคว้าหลักในกรุ๊ปกลไกโมเลกุลของโรคที่มหาวิทยาลัยลักเซมเบิร์กรวมทั้งผู้ร่วมมือในการค้นคว้าคราวนี้ย้ำว่า "ในอนาคตสิ่งนี้จะช่วยทำให้พวกเราสามารถสร้างแบบจำลองของผู้เจ็บป่วยโรคมะเร็งแต่ละรายแล้วก็ยาทดลองจริง เพื่อค้นหาการประสมประสานที่มีคุณภาพเยอะที่สุดซึ่งบางทีอาจนำไปสู่ความปรารถนาใหม่สำหรับคนไข้ที่รู้จักการบำบัดที่พิสูจน์แล้วว่าไม่มีสมรรถนะ "

จนกระทั่งเดี๋ยวนี้แบบจำลองดังที่กล่าวมาแล้วข้างต้นได้รับการทดลองสำหรับโรคมะเร็งลำไส้ใหญ่เพียงแค่นั้น แต่ว่าโดยปกติอัลกอริทึมยังคงใช้งานได้กับโรคมะเร็งทุกหมวดหมู่ดังที่ Thomas Sauter กล่าว เดี๋ยวนี้เขารวมทั้งกลุ่มของเขากำลังพินิจพิเคราะห์ที่จะปรับปรุงแอพพลิเคชั่นเชิงการค้าสำหรับวิธีการของพวกเขา